Για την ανάλυση της οικονομικής κατάστασης χρησιμοποιείται συχνά ο νόμος του Ouken. Ο συντελεστής που προέκυψε από τον επιστήμονα χαρακτηρίζει τον λόγο μεταξύ ποσοστού ανεργίας και ρυθμού ανάπτυξης. Ανακαλύφθηκε βάσει εμπειρικών δεδομένων το 1962 από έναν επιστήμονα, του οποίου το όνομα ονομάστηκε. Οι στατιστικές δείχνουν ότι η αύξηση της ανεργίας κατά 1% οδηγεί σε μείωση του πραγματικού ΑΕγχΠ από το δυναμικό κατά 2%. Ωστόσο, αυτός ο λόγος δεν είναι σταθερός. Μπορεί να διαφέρει ανάλογα με την κατάσταση και την χρονική περίοδο. Ο λόγος μεταξύ των τριμηνιαίων μεταβολών του ποσοστού ανεργίας και του πραγματικού ΑΕΠ - αυτός είναι ο νόμος της Oaken. Ο τύπος, πρέπει να σημειωθεί, εξακολουθεί να επικρίνεται. Η χρησιμότητά της για την εξήγηση των συνθηκών της αγοράς αμφισβητείται επίσης.
Νόμος της Oaken
Ο συντελεστής και ο νόμος πίσω από αυτό εμφανίστηκαν ως αποτέλεσμα της επεξεργασίας στατιστικών δεδομένων, δηλαδή, εμπειρικών παρατηρήσεων. Δεν βασίστηκε στην αρχική θεωρία, η οποία στη συνέχεια δοκιμάστηκε στην πράξη. Ο Arthur Melvin Ouken είδε το πρότυπο μελετώντας στατιστικά στοιχεία για τις Ηνωμένες Πολιτείες. Είναι κατά προσέγγιση. Αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι πολλοί παράγοντες επηρεάζουν το ακαθάριστο εγχώριο προϊόν και όχι μόνο το ποσοστό ανεργίας. Ωστόσο, μια τέτοια απλοποιημένη εξέταση της σχέσης μεταξύ των μακροοικονομικών δεικτών είναι μερικές φορές επίσης χρήσιμη, όπως δείχνει η έρευνα της Ouken. Ο συντελεστής που προκύπτει από τον επιστήμονα αντανακλά μια αντίστροφα αναλογική σχέση μεταξύ παραγωγής και ανεργίας. Η Ouken πίστευε ότι η αύξηση του ακαθάριστου εγχώριου προϊόντος κατά 2% οφειλόταν στις εξής μετατοπίσεις:
- μείωση του ποσοστού της κυκλικής ανεργίας κατά 1% ·
- αύξηση της απασχόλησης κατά 0, 5% ·
- αύξηση του αριθμού των ωρών εργασίας για κάθε εργαζόμενο κατά 0, 5% ·
- αύξηση της παραγωγικότητας κατά 1%.
Έτσι, μειώνοντας το ποσοστό κυκλικής ανεργίας της Ouken κατά 0, 1%, μπορεί κανείς να αναμένει αύξηση του πραγματικού ΑΕΠ κατά 0, 2%. Ωστόσο, ο λόγος αυτός ποικίλλει ανάλογα με τις χώρες και τις χρονικές περιόδους. Η εξάρτηση έχει δοκιμαστεί στην πράξη τόσο για το ΑΕγχΠ όσο και για το ΑΕΠ. Σύμφωνα με τον Martin Pracovni, η μείωση της παραγωγής κατά 3% οφείλεται σε μείωση της ανεργίας κατά 1%. Ωστόσο, πιστεύει ότι αυτό είναι μόνο μια έμμεση εξάρτηση. Σύμφωνα με τον Prachovny, άλλοι παράγοντες, όπως για παράδειγμα η χρησιμοποίηση της παραγωγικής ικανότητας και ο αριθμός των ωρών εργασίας, δεν επηρεάζουν την ανεργία περισσότερο από την παραγωγή. Ως εκ τούτου, πρέπει να τα απορρίψετε. Το pratchivniki υπολόγισε ότι η μείωση της ανεργίας κατά 1% οδηγεί σε αύξηση του ΑΕΠ μόνο κατά 0, 7%. Επιπλέον, η εξάρτηση καθίσταται ασθενέστερη με την πάροδο του χρόνου. Το 2005, μια ανάλυση των πρόσφατων στατιστικών πραγματοποιήθηκε από τους Andrew Abel και Ben Bernarke. Σύμφωνα με τις εκτιμήσεις τους, η αύξηση της ανεργίας κατά 1% οδηγεί σε μείωση της παραγωγής κατά 2%.
Λόγοι
Αλλά γιατί οι ρυθμοί αύξησης του ΑΕΠ υπερβαίνουν την ποσοστιαία μεταβολή της ανεργίας; Υπάρχουν αρκετές εξηγήσεις για αυτό:
- Το αποτέλεσμα του πολλαπλασιαστικού αποτελέσματος. Όσο περισσότεροι απασχολούνται, τόσο μεγαλύτερη είναι η ζήτηση για αγαθά. Ως εκ τούτου, ο όγκος παραγωγής μπορεί να αυξηθεί με ταχύτερο ρυθμό από το επίπεδο της απασχόλησης.
- Ατελείς στατιστικές. Οι άνεργοι μπορούν απλά να σταματήσουν να αναζητούν εργασία. Εάν συμβεί αυτό, τότε εξαφανίζονται από το "ραντάρ" των στατιστικών υπηρεσιών.
- Και πάλι, οι εργαζόμενοι μπορούν να αρχίσουν να εργάζονται λιγότερο. Στα στατιστικά στοιχεία, αυτό πρακτικά δεν εμφανίζεται. Ωστόσο, η κατάσταση αυτή επηρεάζει σημαντικά τον όγκο παραγωγής. Επομένως, με τον ίδιο αριθμό υπαλλήλων, μπορούμε να έχουμε διαφορετικούς δείκτες ακαθάριστων προϊόντων.
- Μείωση της παραγωγικότητας της εργασίας. Αυτό μπορεί να οφείλεται όχι μόνο στην επιδείνωση της οργάνωσης αλλά και σε υπερβολικό αριθμό εργαζομένων.
Νόμος της Oaken: Φόρμουλα
Εισάγουμε τις ακόλουθες συμβάσεις:
- Y είναι ο πραγματικός όγκος παραγωγής.
- Y 'είναι το δυνητικό ακαθάριστο εγχώριο προϊόν.
- u - πραγματική ανεργία.
- u 'είναι το φυσικό επίπεδο του προηγούμενου δείκτη.
- c είναι ο συντελεστής Ouken.
Με βάση τις παραπάνω συμβάσεις, μπορεί να προκύψει ο ακόλουθος τύπος: (Y '- Y) / Y' = c * (u - u ').
Στις Ηνωμένες Πολιτείες, ξεκινώντας από το 1955, ο τελευταίος δείκτης ήταν συνήθως 2 ή 3, όπως δείχνουν οι παραπάνω εμπειρικές μελέτες. Ωστόσο, αυτή η έκδοση του νόμου της Ouken σπάνια χρησιμοποιείται επειδή τα δυνητικά επίπεδα ανεργίας και του ακαθάριστου εγχώριου προϊόντος είναι δύσκολο να εκτιμηθούν. Υπάρχει μια άλλη έκδοση του τύπου.
Πώς να υπολογίσετε την αύξηση του ΑΕΠ
Για να υπολογίσουμε τον ρυθμό αύξησης του ΑΕΠ, εισάγουμε τις ακόλουθες συμβάσεις:
- Y είναι ο πραγματικός όγκος της παραγωγής.
- Δu - αλλαγή του πραγματικού ποσοστού ανεργίας σε σύγκριση με πέρυσι.
- C είναι ο συντελεστής Ouken.
- ΔΥ - αλλαγή της πραγματικής παραγωγής σε σύγκριση με πέρυσι.
- K - μέση ετήσια αύξηση της παραγωγής σε πλήρη απασχόληση.
Χρησιμοποιώντας αυτές τις σημειώσεις, μπορούμε να αντλήσουμε τον ακόλουθο τύπο: ΔY / Y = k - c * Δu.
Για τη σύγχρονη περίοδο της ιστορίας των ΗΠΑ, ο συντελεστής C είναι 2 και το K είναι 3%. Έτσι, εξάγεται η εξίσωση: ΔΥ / Υ = 0, 03 - 2Δu.
Χρήση
Η γνώση του τρόπου υπολογισμού του συντελεστή Ouken βοηθά συχνά στην οικοδόμηση τάσεων. Ωστόσο, οι αριθμοί που προκύπτουν συχνά δεν είναι πολύ ακριβείς. Αυτό οφείλεται στη μεταβλητότητα του συντελεστή για διαφορετικές χώρες και χρονικές περιόδους. Επομένως, πρέπει να ληφθούν υπόψη οι προβλέψεις για την αύξηση του ΑΕγχΠ λόγω της δημιουργίας θέσεων εργασίας με κάποιο σκεπτικισμό. Επιπλέον, οι βραχυπρόθεσμες τάσεις είναι ακριβέστερες. Αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι τυχόν μεταβολές της αγοράς μπορούν να επηρεάσουν τον συντελεστή.
