Οι βασικές στατιστικές μέθοδοι έχουν χρησιμοποιηθεί από καιρό σε όλες τις περιοχές της ανθρώπινης ζωής. Ωστόσο, οι στατιστικές διαδραματίζουν τον σημαντικότερο ρόλο για την οικονομία. Πράγματι, αυτός ο επιστημονικός κλάδος ρυθμίζει τις κοινωνικοοικονομικές σχέσεις των επιχειρηματικών οντοτήτων, ασχολείται με την ανάλυση και την επεξεργασία ενός τεράστιου όγκου πληροφοριών.
Πολύ συχνά στις οικονομικές μελέτες βρίσκουν μια λύση σε ένα συγκεκριμένο πρόβλημα στον εντοπισμό παραγόντων που καθορίζουν το επίπεδο και τη δυναμική της διαδικασίας στην οικονομία. Το πρόβλημα αυτό επιλύεται συχνά με ανάλυση συσχέτισης και παλινδρόμησης. Για να επιτευχθεί η αξιοπιστία της ανάλυσης, είναι απαραίτητο όχι μόνο να προσδιοριστούν ορισμένες σχέσεις, αλλά και να γίνει μια ποσοτική αξιολόγηση αυτών των δεικτών.
Η ανάλυση αντιστοίχισης-παλινδρόμησης λύνει ένα τέτοιο πρόβλημα όπως η δοκιμή της υπόθεσης των στατιστικών για την παρουσία και τη δύναμη της συσχέτισης. Ένας επαρκής αριθμός παραγόντων που επηρεάζουν τις διαδικασίες στην οικονομία δεν είναι τυχαίες μεταβλητές. Αυτό το γεγονός χρησιμεύει ως προϋπόθεση για την ανάλυση των οικονομικών φαινομένων όσον αφορά τη σχέση μεταξύ τυχαίων και μη-μεταβλητών μεταβλητών. Αυτές οι σχέσεις ονομάζονται παλινδρόμηση και, κατά συνέπεια, η στατιστική μέθοδος που τις μελετά είναι ανάλυση παλινδρόμησης.
Λόγω της συνεχούς ανάπτυξης της τεχνολογίας των υπολογιστών, η χρήση της τεχνολογίας των υπολογιστών χρησιμοποιείται όλο και περισσότερο στους στατιστικούς υπολογισμούς. Έτσι, η χρήση ορισμένων προγραμμάτων υπολογιστών για την επεξεργασία στατιστικών πληροφοριών σας επιτρέπει να λύσετε γρήγορα το πρόβλημα της μελέτης της σχέσης διαφόρων δεικτών χρησιμοποιώντας ανάλυση συσχέτισης και παλινδρόμησης.
Επομένως, η ανάλυση συσχέτισης-παλινδρόμησης (ένα παράδειγμα μπορεί να δοθεί) καταδεικνύει σαφώς τη χρήση της με τη βοήθεια του Microsoft Excel στην επεξεργασία δεδομένων συναλλαγματικών ισοτιμιών.
Το ίδιο το πακέτο του Microsoft Excel σάς επιτρέπει να λύσετε πολύπλοκα στατιστικά και μηχανικά προβλήματα χρησιμοποιώντας μια ειδική ομάδα εργαλείων ανάλυσης δεδομένων. Η ανάλυση συσχέτισης-παλινδρόμησης στο Excel πραγματοποιείται με την υποχρεωτική ένδειξη των δεδομένων εισόδου και την επιλογή των αρχικών παραμέτρων. Η ίδια η ανάλυση πραγματοποιείται χρησιμοποιώντας στατιστική μακροοικονομική λειτουργία (είναι δυνατή η χρήση μιας μηχανικής λειτουργίας), το αποτέλεσμα τοποθετείται στην περιοχή εξόδου, η οποία μπορεί να οριστεί από το χρήστη. Αν χρησιμοποιείτε άλλα εργαλεία προγράμματος, μπορείτε να πάρετε το αποτέλεσμα σε γραφική μορφή.
Χρησιμοποιώντας μια γραφική εικόνα, ο αναλυτής μπορεί να δει οπτικά τα στατιστικά στοιχεία. Αυτή η λειτουργία διευκολύνει πολύ την αντίληψη των αποτελεσμάτων και την κατανόησή τους.
Έτσι, για παράδειγμα, κατά την κατάρτιση στατιστικών σε έναν πίνακα, είναι μερικές φορές δύσκολο να εντοπιστούν σφάλματα ή ανακρίβειες. Η παρουσίαση με τη μορφή γραφήματος δεδομένων σας επιτρέπει να εντοπίζετε γρήγορα και εύκολα αποκλίσεις και ανωμαλίες, μια απότομη αύξηση ή μείωση των δεδομένων, αν και κανένα αρνητικό στο τραπέζι δεν παρουσιάζει τέτοια αρνητικά σημεία.
Η συσχέτιση είναι ένα από τα εργαλεία του πακέτου Microsoft Excel. Μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να ποσοτικοποιήσει τη σχέση πολλαπλών συνόλων δεδομένων. Η ανάλυση συσχέτισης σάς επιτρέπει να καθορίσετε τη σχέση των συνόλων δεδομένων σε μέγεθος. Έτσι, υπάρχουν τέτοιες έννοιες: "θετική" συσχέτιση (οι μεγάλες τιμές μιας συστοιχίας δεδομένων συσχετίζονται με τις ίδιες μεγάλες τιμές άλλης συστοιχίας), η αρνητική συσχέτιση (μικρές τιμές μίας συστοιχίας δεδομένων συνδέονται με τις ίδιες τιμές άλλης συστοιχίας) δύο συστοιχίες δεν είναι διασυνδεδεμένες). Η ανάλυση παλινδρόμησης στο Microsoft Excel συνίσταται στη χάραξη χρησιμοποιώντας μια στατιστική μέθοδο όπως τα ελάχιστα τετράγωνα.
Έτσι, η ανάλυση της συσχέτισης και της παλινδρόμησης είναι πολύ πιο εύκολη από τη χρήση σύγχρονων τεχνολογιών πληροφορικής, επιτρέποντας έτσι την επίτευξη του επιθυμητού αποτελέσματος στον συντομότερο χρόνο.
